世界各地的研究人员都在研究如何尽早发现老年痴呆症。毕竟，早期发现能让人们寻求治疗，从而减缓病情的影响，同时也有足够的时间让他们的法律和经济事务井然有序。
一些人决定把重点放在血液和脑脊液测试上，而另一些人则在开发可以寻找早期迹象的小工具。然而，来自意大利巴里大学的一组研究人员认为，答案在于人工智能。
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他们开发了一种算法，可以在症状出现前10年发现由疾病引起的大脑微小结构变化。他们给自己的人工智能训练了67次核磁共振扫描，其中38人来自老年痴呆症患者，29名来自健康对照组。
研究人员将扫描结果分为几个小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。 在培训结束后，他们对这一算法进行了测试，方法是让名受试者进行脑部扫描。 在总数中，有48人对患有这种疾病的人进行了扫描，48人对患有轻度认知障碍的人进行了扫描，并最终发展成全面的老年痴呆症。
人工智能能够在86%的时间内诊断出阿尔茨阿尔茨病。
更重要的是，它能在84%的时间内检测到轻微的认知损伤，使其成为早期诊断的有效工具。 不幸的是，研究人员仅限于南加州大学数据库的扫描结果。 然而，随着更多的样本和进一步的开发，人工智能可能会变得更加精确，直到它足够可靠，成为一种非侵入性的早期检测系统。
原文来源：俊世太保
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