10月21日，日本数据分析公司FRONTEO宣布，将与微软日本合作，于明年初开始针对失智症（即俗称老年痴呆症）诊断的临床试验，该系统利用人工智能（AI）从患者所说的话语中判断是否存在痴呆症。
FRONTEO是一家专门从事自然语言处理的数据分析公司。公司使用其专有的AI引擎KIBIT?和ConceptEncoder来进行信息分析。
在分析文本数据时，AI会识别语音部分并提取单词，然后计算每个提取的单词与目标信息的关联度。在计算每个词的关联度时，系统会使用一种叫做“交际信息含量（伝達情報量）”的机制来判断该词是否相关。接下来，对文本数据中所有词语的重要性进行汇总，并计算出一个分数。然后按分数由高到低排序。这一连串的次序操作就是FRONTEO专有的“Landscaping”算法，这个算法可以让AI学习专家的隐性知识（基于人类经验和判断的知识）。
▲Landscaping取名是形似自然，意为AI会根据对话的自然特性来分析
此次进行临床试验的诊断系统将在5至10分钟的对话中，通过语音识别和转录，将患者和医生之间的自然对话转换为文本。文中的词句结构由AI自动分析。医生会根据结果来诊断患者是否患有痴呆症。根据基本验证，该系统的准确率在85%以上，与专家的准确率相当。该公司的目标是在年前将该设备作为医疗设备推出。作为合作的第一阶段，FRONTEO将在微软Azure上开发痴呆诊断的AI系统。
目前，痴呆症的诊断还很难做出客观的评估，因为它一直依赖于基于专业访谈和医生主观意见的评分。正电子发射断层扫描(PET)扫描脑部检查是否有异常蛋白积聚是另一种方法，但由于成本较高，这种方法并没有被广泛使用。新系统使非专科医生更容易在早期阶段准确诊断和检测痴呆症。患者负担小，可重复检查。
除痴呆诊断AI系统之外，FRONTEO还在考虑在Azure上提供其他医学AI产品，如论文检索AI“Amanogawa”和新药发现AI“CascadeEye”。通过这种方式，该公司将能够为考虑采用Azure的公司和研究机构提供好处，例如在导入初期和运营期节省成本。
此外，微软日本将与FRONTEO合作，以联合销售方式向全日本的医疗机构和制药企业推介Azure，预计将被包括医医院在内的众多医疗机构所使用。
未来，两家公司将共同开发药物研发和护理的AI解决方案，应对超老龄化社会的医疗和护理风险，推动医疗领域的数字化转型。
截至目前，已获批用于医疗诊断的基于AI的医疗设备大多是用于内窥镜和其他影像设备。比如日本ERISA公司，采用核磁共振成像（MRI）技术，将患者脑部的核磁共振图像分解为张，并使用AI对其进行分析。它可以量化并表明一个人是否容易患痴呆症，以及处于痴呆症的什么阶段。
▲通过3D卷积神经网络（3D-CNN），可以对MRI导出的标准化格式DICOM的数据进行训练，并推测出未来患病几率
ERISA积极参与中国的医疗事业。年，该公司被日本经产省选中参与中国老年痴呆症相关问题的可行性研究，为江苏省南通市的居民进行老年痴呆症预防教育。这里有中国瑞慈医疗与日本养老集团MCS合办的瑞慈美邸护理院。
▲日本护理专家川田先生为南通瑞慈美邸护理院员工进行失智症老人护理培训
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