老年痴呆严重影响社交、职业与生活功能，百科上出现了这样一段话：芬兰科学家对名参与者进行了长达20年的随访研究结果发现，无论是因为找不到合适对象、不想结婚、离婚还是丧偶等原因，长期单身的人记忆力仿佛特别“脆弱”，年老后很轻易出现比较严重的记忆受损或者失忆症状，罹患老年痴呆的风险也较高。
那么，如何知道自己有没有老年痴呆呢？
难道像这样动动嘴？
“你老年痴呆了吗”
“你才老年痴呆”
“你怎么知道自己没有老年痴呆”
“你怎么知道我有老年痴呆”
叫停这样无休止争辩的最好办法就是心理测量——通过一定的测量方法来判断个体是否具有老年痴呆等认知功能障碍。
来，让我来测测你有没有老年痴呆。
还是应该交给心理测量
认知功能障碍（包括老年痴呆）的早期筛查工具是“画钟测验（ClockDrawingTsak，简称CDT）”。
这个测验是酱婶儿的：要求病人在白纸上独立画一个钟表的表盘，把数字放在正确的位置上，并用表针标出指定的时间。
这一方法既能较全面地反映认知功能（注意力、计划性、工作记忆等），又简单易行、准确性高而且文化相关性小，因此得到了广泛的应用，并且在早期老年性痴呆的诊断方面做出了一定贡献。
然而，画钟测验也有不足：其计分系统由临床医生根据指定的绘图属性进行主观评判，一些规则缺乏量化的定义，如“钟的轮廓是否轻微失真”；最重要的一点是，对这种主观判断除了人为因素过大外，还忽视了大量过程性指标（如：时间段与时间停顿），因而无法对个体认知能力进行全面准确的衡量，对认知功能障碍的诊断也就缺乏了信度和效度。
所以，广大宝宝表示不服，凭什么医生的一张嘴就判定我有老年痴呆呢，你的证据都没法量化了，我能信服吗?!
改良版测验工具
于是，Souillard-Mandar等人将该工具改良成电子版，即让被试使用电子笔在平板电脑上画钟，电脑可以以相当高的时间和空间准确性来记录其轨迹。被试的每一步操作包括停顿都能记录下来，而不像传统画钟测验那样只能呈现最终画的样子。这样子就可以充分利用大量过程数据啦。
研究者说干就干，试图用实验证明这个电子版画钟测验的厉害之处。
他们收集了例测试数据，这些被试是健康的或存在认知障碍的，对病人的确诊通过多种指标进行：心理学家和神经学家一致诊断、神经心理测验发现、符合临床医生的诊断标准。正常个体和病人的画钟形态如下图所示。
可是，这大批繁杂的数据怎么处理啊，人为恐怕不行吧，累死我们这些为科研事业艰苦奋斗的宝宝们是万万不可的啊！
所以，重点来了啊，敲黑板！！！研究者并没有使用传统的统计方法，而是用上了惊世骇俗的“机器学习法”。
然而，什么是机器学习呢？
机器学习简介
我们知道，人类之所以能够笑傲江湖是因为我们有这样一个本事：把过去的经验总结起来并形成规律，然后用来预测未来情况，这就是人类的学习过程。
机器学习与此类似，是指计算机在算法的指导下，学习输入数据样本的数据结构和内在规律，获得新的经验和知识，从而对新样本进行智能识别，甚至实现对未来的预测。
机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它在处理数据上有着独特的优势，可以从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、研究者可能感兴趣的、对决策有潜在价值的知识和规则，这种自下而上的方式使我们可以收获更多的信息和规律，因此受到越来越多研究者的
白斑医院有哪些
白癜风有那些症状
